Claude Code 서브에이전트 12개 병렬 — 3프로젝트를 하루에 동시에 굴린 기록

세션 3개, 444번의 tool call, 총 93시간 39분. 같은 날 DEV.to에 AI 시리즈를 발행하고, 치과 광고 시장 조사 보고서 6개를 만들고, 사주 사이트 일본/동남아 시장 데이터를 수집해서 사이트 디자인까지 바꿨다. 프로젝트 이름도, 도메인도 다른 세 작업이 동시에 진행됐다.

TL;DR 서브에이전트 병렬 디스패치가 핵심이다. 한 프롬프트로 12개 에이전트를 동시에 띄우면 직렬로 처리할 때 하루 걸릴 작업이 2시간에 끝난다.

”devto에 AI github 프로젝트 분석 글 올려줘” — 한 줄 프롬프트, 3편 시리즈

첫 세션은 단순한 요청으로 시작됐다.

ai git에서 유명한 프로젝트 한 4개 정도 최신거 분석 글 devto에 블로그 올려줘

Claude Code는 웹서치로 2026년 4월 기준 트렌딩 프로젝트를 수집했다. andrej-karpathy-skills(16K 스타), hermes-agent, OpenClaw(295K 스타), opencode가 걸렸다. 4개를 3편 시리즈로 재구성해서 구조를 제안했다.

시리즈명은 The 2026 AI GitHub Playbook. Part 1을 즉시 발행하고 나머지 두 편은 DEV.to 드래프트로 올렸다. 예약 발행 대기 상태.

발행 완료: https://dev.to/ji_ai/how-a-markdown-file-hit-16k-stars-skills-in-2026-36hi (2026-04-23 14:55 UTC, DEV.to id=3542024)

사용자 개입은 세 번뿐이었다. 초기 프롬프트, “3편 정도”, “진행”. 나머지는 Claude Code가 웹서치 → 구조 제안 → 콘텐츠 생성 → API 발행까지 단독으로 처리했다.

이 세션에서 흥미로운 부분이 하나 있었다. 기존에 작성해둔 OpenClaw 관련 글(claude-code-channels-vs-openclaw-en.md)이 이미 존재했는데, 스킬이 이를 자동으로 감지해서 겹치지 않는 앵글로 접근했다. “이미 다룬 프로젝트니까 내부 링크로 연결하겠다”는 판단은 사람이 내린 게 아니다.

세션 중반에는 spoonai 기사 품질 문제가 끼어들었다. “26일자 기사랑 25일자 기사의 퀄리티가 달라”는 지적에 SKILL-2-publish.md와 self-critique.mjs 자가 검증 루프를 수정했다. 한 세션에서 두 프로젝트가 동시에 진행됐다. 191 tool call, Bash 96번, Agent 11번.

서브에이전트 12개 병렬: 치과 광고 시장 조사를 2시간 26분에 끝낸 방법

두 번째 세션은 치과 광고 프로젝트였다. 요청은 간결했다.

ai로 치과/병원 광고하는 업체들 모두 조사해서 보고서 써줘. 서브에이전트 10개 이상 사용해서

12개 서브에이전트를 병렬로 디스패치했다. 각 에이전트가 다른 도메인을 맡아서 중복 없이 조사한다.

• 한국 AI 의료 광고 업체 지형도 (8개 카테고리 60곳)
• 네이버 C-Rank / D.I.A.+ 알고리즘 변화
• 실제 운영 중인 치과 블로그 사례 수집
• 5년/1년/90일 트렌드 비교

결과물: HTML 보고서 6개. TREND-COMPARISON-REPORT.html, AI-AGENCIES-DEEP-REPORT.html, AI-AGENCIES-PRIMER.html, AI-AGENCIES-EXAMPLES.html, AI-AGENCIES-EVIDENCE.html, AI-DENTAL-TELEGRAM.md. 모두 브라우저에서 바로 열 수 있는 형태로 생성됐다.

에이전트들이 가져온 자료에는 신뢰도 등급을 붙였다. “실명+정량(별 5개)”, “이니셜+풍부한 수치(별 4개)” 식으로. 호원앤컴퍼니는 실제 클라이언트 케이스 직링크가 나왔고, 인블로그는 실제 운영 중인 치과 블로그(heritagedental.inblog.io)까지 가져왔다.

서브에이전트 병렬 디스패치의 핵심은 도메인 분리다. 같은 주제를 여러 에이전트가 탐색하면 중복이 생기고 결과를 합치기 어렵다. 도메인을 미리 잘라서 각 에이전트가 겹치지 않게 할당하면 결과를 그냥 concat하면 된다.

63 tool call, Agent 35번, 2시간 26분. 직렬로 했다면 하루 넘게 걸렸을 작업이다.

Telegram 한 줄 → DB 조회 → PayPal 실결제 테스트 → 시장 분석 → 디자인 변경

세 번째 세션은 Telegram 메시지로 시작됐다.

사주 프러젝트 방문자나 결제한 사람 있어?

Telegram 플러그인이 Claude Code 컨텍스트에 연결되어 있어서 채널 메시지가 세션으로 직접 들어온다. DB를 즉각 조회해서 답했다. 누적 결제 30건(₩171,000), 3월 이후 결제 끊김, 4월에도 트래픽은 87세션 들어오는 중. Toss는 작동 확인, LS는 점술 업종 반려로 사망, PayPal은 라이브 설정만 됐고 실결제 미검증 상태.

다음 Telegram 메시지가 왔다.

동남아/일본 시장에 팔아서 무조건 수익을 내는 에이전트 하나씩 돌려줘

4개 에이전트를 백그라운드로 병렬 실행했다.

• JP fortune market data → jp-market-data.md
• SEA fortune market data → sea-market-data.md (소스 136개 inline)
• Viral fortune video pattern decode → viral-formula.md
• Top-converting fortune site references

에이전트들이 돌아가는 동안 PayPal 라이브 엔드포인트를 직접 테스트했다. 실제 $1.99 주문이 DB에 생성되고 승인 URL이 발급됐다. scripts/paypal-live-test.sh로 결과 저장.

에이전트 결과에서 중요한 발견이 하나 나왔다. 일본어 파일 common.json:3에 運命研究所라고 표기됐는데 countries.ts:142는 FortuneLab이라고 되어 있었다. 브랜드 일관성 문제. 실제 수정이 필요한 버그였다.

반면 CRO 에이전트가 올린 “태국 사용자에게 ₩ 기호가 보인다”는 알람은 거짓 양성이었다. 직접 코드를 확인하니 toss 네임스페이스 안에 있어서 Korean checkout에서만 렌더링됐다. 태국 유저는 PayPal 호스팅 페이지로 라우팅되기 때문에 ₩를 볼 일이 없다.

에이전트 수를 늘릴수록 거짓 양성도 늘어난다. 결과물을 검증하는 레이어 없이 에이전트만 늘리면 노이즈가 커진다.

일단 디자인 쪽을 바꿔줘

i18n 메시지 파일 10개 언어, page.tsx, paywall/page.tsx, globals.css를 수정했다. 190 tool call, Bash 92번, Edit 25번.

3세션 도구 사용 통계

세션	시간	Tool Calls	주요 도구
세션 1 (DEV.to + spoonai)	75h 58min	191	Bash 96, Agent 11
세션 2 (치과 광고 조사)	2h 26min	63	Agent 35, Bash 9
세션 3 (사주 글로벌)	15h 15min	190	Bash 92, Edit 25
합계	93h 39min	444	Bash 197, Agent 53

전체 tool call의 44%가 Bash, 12%가 Agent다. Agent 53번으로 병렬 조사를 돌린 게 이 세션들의 핵심 패턴이다.

리서치 도메인에서 에이전트 효율이 가장 높다. 검색 범위가 넓고, 결과를 병렬로 수집하고, 개별 에이전트가 틀려도 전체 그림은 나온다. 반면 코드 변경에서는 에이전트보다 직접 Edit이 빨랐다. i18n 파일 21개 수정은 에이전트 없이 Edit 25회로 끝났다.

도구 선택이 곧 전략이다.